يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تعد الأرقام مصدرًا واسعة من القيمة. يتيح {تحليل البيانات تحليل الأرقام إلى استكشاف أنماط {و اتجاهات تشغل في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين كشف الحلول المُخبأة في {البيانات. .
قد استعمال المؤسسات والشركات أدوات حديثة لتحقيق المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق معرفة في الأمن السيبراني لضمان أن البيانات محمية.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء محوراً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال تحليل هذه البيانات بشكل ثابت, يمكن المؤسسات تحديد سلوك العملاء. من بذلك ،
يمكن إدارة المنتجات لـتلبية احتياجات الأفراد.
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- زيادة المبيعات
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة قوية على فهم كميات هائلة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات أكثر دقة .
تطبيق Big Data تتزايد الإنتشار بشكل سريع في مختلف القطاعات .
- التسويق الرقمي
- رعاية
- البنوك
إن تطوير حلول مبتكرة من Big Data يؤدي إلى الفعالية .